AI op de plekken
waar het werk scheelt.
We kijken eerst naar het werk dat blijft liggen of steeds terugkomt, en pas dan of Copilot of een eigen assistent daarbij past. Met afspraken over data en gebruik die er vanaf het begin bij zitten.
Waar je AI kunt inzetten, en hoe je er grip op houdt.
Microsoft 365 Copilot
Copilot in Word, Excel, Teams en Outlook. Aanzetten is zo gebeurd. Het grootste werk is de adoptie, zodat mensen het ook echt gaan gebruiken.
Copilot Studio
Eigen assistenten en chatbots op je eigen kennis. Inclusief de saaie maar belangrijke dingen: welke bronnen, welke rechten, welk gedrag.
AI in Power Platform
AI Builder in je flows: rapporten laten lezen, formulieren classificeren, met een mens die controleert waar je dat wil.
AI Governance
Duidelijk wie wat mag, welke data AI mag gebruiken, en wat er met antwoorden gebeurt. Vastgelegd op een manier die in de praktijk standhoudt.
Waar is AI hier slim?
Bijna alles kan tegenwoordig met AI, dus die vraag zegt weinig. De betere vraag is waar het echt iets oplevert zonder risico: werk dat veel terugkomt, veel tekst bevat, of nu handmatig wordt uitgezocht. Daar is het op zijn best, en daar beginnen we.
Signalen dat AI iets toevoegt
- Er gaat veel tijd op aan zoeken en samenvatten van informatie
- Dezelfde vragen komen elke week opnieuw langs
- Analyses die nu nog met de hand gebeuren
- Behoefte aan antwoord, ook buiten kantooruren
- Een groeiende stapel ongestructureerde input (mails, PDF's, formulieren) die iemand met de hand verwerkt